RESUME KELOMPOK 28 (UNDERSTANDING THE SPATIAL PATTERN OF URBAN CRIME: A DEVELOPING COUNTRY’S PERSPECTIVE)

PENDAHULUAN

   Kejahatan cyber saat ini menjadi salah satu yang banyak mendapatkan perhatian, dilihat dari perspektif negara berkembang. Contoh pada daerah perkotaan di negara-negara berkembang seperti Nigeria. Kabupaten Badarawa-Malali, adalah sebuah distrik perkotaan di Kaduna. Ibukota negara bagian Kaduna yang juga berfungsi sebagai ibukota regional Utara Nigeria. Kota ini merupakan pusat politik, transportasi dan perdagangan yang penting dan menampung populasi yang beragam dalam hal kelas sosial ekonomi dan ras. Pengaturan fisik kota adalah pemukiman campuran - formal dengan perencanaan fisik gaya barat dan pemukiman informal yang biasanya muncul dengan sedikit atau tanpa perencanaan terpusat. Deliniasi Kota Metropolis Keduna, Nigeria:

METODE

  Penelitian ini diperoleh data primer menggunakan tiga metode yaitu Mapping exercise, Block Environmental Inventory (BEI) dan mengumpulkan data korban kejahatan yang telah terjadi.

1. Mapping exercise kerja lapangan dilakukan untuk memetakan daerah penelitian menggunakan kertas maps yang dihasilkan dari citra satelit resolusi tinggi. Batas-batas setiap properti ditandai pada peta kertas dan unique reference number (URN) ditugaskan untuk masing-masing properti teridentifikasi.
2. Block Environmental Inventory (BEI) Pertama, URN ditugaskan untuk properti dari kegiatan pemetaan dimasukkan sebagai RefNo dan semua item lainnya pada bentuk BEI dicatat sesuai. Catatan yang dimasukkan ke dalam spreadsheet dan kemudian bergabung dengan data spasial yang dihasilkan dari kegiatan pemetaan.
3. Survey Data korban kejahatan yang telah terjadi Sebuah wawancara kuesioner terstruktur dirancang untuk mengumpulkan data tentang insiden kejahatan (a), dan (b) variabel demografis. Setiap kuesioner memiliki GUCI properti responden yang berkorespondensi dengan yang dihasilkan selama kegiatan pemetaan. Hal ini memungkinkan geocoding dari data survei.

HASIL

     Teknik Grid Tematik Mapping (GTM) dianggap pada ini tahap dalam menciptakan hotspot kejahatan peta menggunakan ukuran-sel grid 55m persegi. Sebuah hitungan insiden dilaporkan dalam setiap sel jaringan diambil untuk masing-masing dari enam jenis kejahatan dan peta hotspot diproduksi.

   Sebuah analisis visual peta ini menunjukkan bahwa, kejahatan cenderung untuk berkonsentrasi dalam grid-sel tertentu tetapi tidak pada orang lain dan berbagai jenis kejahatan menunjukkan pola spasial yang berbeda. Ini setuju dengan pengetahuan umum yang ada tentang pola spasial kejahatan perkotaan.

KESIMPILAN

    Mengetahui lokasi yang tepat dari mana kejahatan terjadi adalah titik awal untuk mengidentifikasi hotspot. Penelitian ini tidak hanya memperoleh lokasi insiden kejahatan. Namun juga dapat menghasilkan GIS-database yang menghubungkan dengan atribut yang terkait dari tempat-tempat tersebut. Proses itu memakan waktu dan diperlukan kombinasi kerja lapangan yang luas, melibatkan beberapa pencacah terlatih, dan beberapa perhitungan GIS intensif. Volume data belum pernah terjadi sebelumnya dan akan membentuk dasar untuk apa yang kita harapkan akan menjadi beberapa studi yang paling rinci kejahatan perkotaan di negara berkembang. Dari sini kita akan mencari penjelasan tentang hubungan-tingkat mikro antara kejahatan perkotaan dan fitur dari kedua lingkungan sosial dan fisik dalam pengaturan negara berkembang.